一、专业名称及专业代码

专业名称：大数据技术   专业代码：510205

二、入学要求

高中阶段教育毕业生或具有同等学力者

三、修业年限

3年

四、职业面向

表1  本专业职业面向

 

五、培养目标与培养规格

（一）培养目标

本专业主要培养思想政治坚定、德技并修、全面发展，具有良好的政治素质和创新精神；具有大数据技术应用与云计算理论基础知识和云平台运维的基本能力，掌握大数据存储、清洗、管理、建模和分析的基本技能，了解大数据技术应用框架、Hadoop 技术框架与其生态系统专业知识，面向电信、零售、银行、金融、政府等部门的云平台管理、大数据技术处理、应用与分析的相关工作岗位职业群，能从事云计算运维与大数据技术应用相关基础工作的发展型、复合型、创新型高素质技术技能人才。

（二）培养规格

本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面达到以下要求:

1.素质

1) 坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感；

2) 崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识；

3) 具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、 创新思维、全球视野；

4) 勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集体意识和团队合作精神；

5) 具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和一两项运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，良好的行为习惯；

6) 具有一定的审美和人文素养，能够形成一两项艺术特长或爱好。

2.知识

（1）具有比较扎实的计算机基本理论与技术、数据挖掘的常用算法。

（2）掌握当前使用最广泛的两门数据挖掘编程语言java语言和python。

（3）熟悉SQL的计算与存储过程调优，并具有严密的逻辑分析能力。

（4）具备数据的处理、抽取、清洗、转换等能力。

（5）掌握主流的Hadoop处理技术，包括MapReduce等。

（6）逻辑思维能力强，具备较强的文档编写和良好的沟通表达能力。

3.能力

（1）基本职业能力：本专业主要学习常用数据挖掘编程语言（Python）、数据库应用技术、Java程序设计、Linux操作系统、Hadoop大数据存储与运算、大数据查询与处理、Spark大数据快速运算，具备大数据分析与数据运维的实际工作能力，具有创新意识及进一步发展专业技能的良好基础。

（2）职业拓展能力：对大数据基础架构和平台有深刻理解，熟悉Hadoop集群构建，能进行相应的部署及配置，熟悉主流应用服务器的架构体系以及各种中间件技术。

六、课程设置

（一）课程结构

表2  2021级大数据技术专业课程结构表

 

（二）专业课程

1.专业基础课程

共设置5门专业基础课程：计算机基础、大数据概论、专业英语、Linux 操作系统、概率论与数理统计。

2.专业核心课程

共设置6门专业核心课程：Java 程序设计、Python数据分析、Spark、数据库原理、Hadoop、HIVE。

 

表3  2021级大数据技术专业岗位素质、知识和能力矩阵图

目标岗位	工作任务	职业能力			课程	主要教学内容和要求
		知识	能力	素质
大数据处理员	基础数据库设计、数据库环境架设	数据库技术、数据库配置及 SQL 语言	数据处理能力	信息处理、解决问题	数据科学与大数据技术概论、数据库基础、大数据仓储技术	1.熟悉数据库基础知识 2.熟悉 SQL 语言编程，能够从现有的数据中找到想要的数据 3.熟练使用 SQL 开发工具 4.有良好的代码习惯，结构清晰，命名规范，逻辑性强
大数据分析师	数据仓库建模 Excel数据分析 数据可视化	掌握 ETL 使用、熟悉 Hadoop 框架	数据建模能力	自主学习、终身学习	excel与数据分析、概率论与数理统计、统计学、大数据营销、数据科学与大数据技术概论	1.熟悉数据库基础知识 2.掌握 SQL 编程 3.掌握 ETL 使用 4.熟悉 Hadoop 框架 5.熟悉 MapReduce 编程 6.掌握报表技术
大数据平台维护	计算机网络管理 SQL数据库	SQL数据库、分布式文件存储	分布式计算能力	团队合作、沟通表达、	SQL数据库、Hadoop、Java 程序设计、数据科学与大数据技术概论	1.计算机网络管理 2.SQL数据库 3.Hadoop 技术框架管理 4.HDFS 分布式文件存储管理
云计算平台维护	操作系统管理能力虚拟化管理、分布式存储管理和云安全管理	计算机虚拟化	网络管理能力	解决问题、诚实守纪、	云计算基础、Python 程序设计、JAVA程序设计、数据科学与大数据技术概论	1.计算机网络管理 2.Linux 系统管理 3.分布式资源管理 4.虚拟化管理

 

（三）教学进程表

表4  2021级大数据技术专业教学进程表

 

备注：1.打★课程是专业核心课程，每个专业确定6-8门专业核心课程。

      2.A代表理论课程，B代表理论实践一体化课程，C代表实践课程。

      3.周数仅为教学周数，若学期内有整周实训，则周数为“教学周数+集中实训周数”。“+1”为专业社会实践。

      4.整周进行的实践教学1周计26学时，课堂教学以1学时计算，考查课考核环节所发生的学时数应计入该课程的总学时中。活动课程不计入学时，打√即可。

七、实施保障

（一）师资队伍

（二）教学设施

1.专业教室基本条件

一般配备黑（白）板、多媒体计算机、投影设备、音响设备，互联网接入或 WiFi 环境，并具有网络安全防护措施。安装应急照明装 置并保持良好状态，符合紧急疏散要求、标志明显、保持逃生通道畅 通无阻。

2.校内实训室基本要求

 

1、计算机基础实训室（实训楼203）

 

 

 

2、软件技术实训室（实训楼302）

3、物联网虚拟仿真（大数据技术）实训室（实训楼402）

 

4、软件开发实训室（实训楼403）

 

3.校外实训实习基地基本要求

具有稳定的校外实训基地能够提供开展大数据开发技术专业相关实训活动，实训设施齐备，实训岗位、实训指导教师确定，实训管理及实施的规章制度齐全。

4.支持信息化教学方面的基本要求

具有稳定的校外实习基地。能提供数据分析、软件测试、大数据岗位应用、大数据运维等相关实习岗位，能涵盖当前大数据产业发展的主流技术，可接纳一定规模的学生安排顶岗实习；能够配备相应数量的指导教师对学生实习进行指导和管理；有保证实习生日常工作、学习、生活的规章制度，有安全、保险保障。

（三）教学资源

1.教材选用基本要求

按照国家规定选用优质教材，禁止不合格的教材进入课堂。学校应建立由专业教师、行业专家和教研人员等参与的教材选用机构，完 善教材选用制度，经过规范程序择优选用教材。

2.图书文献配备基本要求

图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要， 方便师生查询、借阅。黑马程序员系列，全套大数据教程。订购《计算机学报》、《软件学报》、《计算机系统应用》、《计算机教育》等相关计算机类期刊。

3.数字教学资源配置基本要求

建设、配备与本专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学 案例库、虚拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库，种类丰富、形 式多样、使用便捷、动态更新、满足教学。

（四）教学方法

专业技术基础课程的教学：知识性教学内容应采用讨论法、讲授法、问答法等教学方法教学；验证性及技术性内容，利用项目模拟实训室等专业技术基础实训室，应采用演示、实验角色扮演等教学方法完成学生基本能力的培养。

专业核心课程的教学，以课程标准为依据，依托具有真实工作环境的校内外实习实训基地，采取项目导向、任务驱动的教学模式，教、学、做一体化，以“边学边训”方式完成学生专业核心能力的培养。利用校内专业教学资源库及精品课网站，让学生通过校内专业教学资源库及精品课网站提前预习，形成课题教学与网络教学交叉的高效教学组织模式。

专业技术课程中的校外生产认识实习、专业综合实训和顶岗实习等课程，应通过指导教师讲解、演示等教学方法，使学生掌握职业岗位的操作规范与技能，并按照操作规程进行由易到难的实际操作。

根据高职教育人才培养特点和学生实际，专业教师依托学校多媒体教学环境，在教学方法、教学手段方面也进行了大胆的改革，全面推行学校倡导的“教、学、做”并举的教学法，并穿插“项目驱动法”、

“现场教学”和企业真实项目驱动法等行之有效的教学方法，力求培养学生的独立分析和解决问题能力，效果良好。

“教、学、做”并举的教学法：在课程教学过程中，遵循“技能是学和练而不是教出来”的人才培养理念，将大部分专业课程安排在实训室讲授，一改过去老师讲、学生听，然后再去做实验的教学老套路，形成了有师生交流互动的学习模式。教师理论讲授中穿插技能演示，让学生的理论学习与技能模仿、强化密不可分，从而有效集中学生注意力，及时熟悉并掌握所学技能，最大限度发挥实训室的服务教学功效。

“项目驱动法”教学法：将课程原理、课程实践、课程作品融为一体，并贯穿于课程的“教、学、做”之中。学生在修读课程时，会根据课程核心知识和技能，选择项目并独立完成作品。

“现场教学”教学法：通过现有的校内外教学、实训平台，专业课程教师组织学生以小组为单位到全真环境下进行现场学习，展开现场课程教学。学生自始至终参与、调试或操作实践，对学生的实战能力的提高起到重要的作用。

企业真实项目驱动法：毕业设计对于总结学生两年、三年学习成果起着至关重要的作用。在安排毕业设计时，结合学生毕业实习，由企业工程师或专业教师根据企事业单位实际需要，直接拟定毕业设计课题或根据学生在企业实习内容自拟课题，学生通过面对和解决企业实际问题，能够充分认识企业实际工作环境，毕业后基本可以得心应手地解决各种企业实际问题。

（五）学习评价

对学生进行学分制评价，课程成绩合格获得相应的学分，一般每16课时1学分，累计达到140学分方可毕业。同时公共选修课必须至少修满12学分，具体结构要求如下：（1）人文社科类2学分；（2）自然科学类2学分；（3）活动类4学分；（4）综合类4学分（含网络课程2学分）；通识必修课达到24-30学分，专业必修课达到65学分左右，专业选修课达到24学分左右。

（1）理论课程考核

理论课课程考核包括考试课程和考查课程，课程的总评成绩由结课考核成绩和平时成绩综合进行评定。考试课程按百分制记分(60分及格)。结课考试成绩占总评成绩的80%，平时成绩占总评成绩的20%。平时成绩包括学生课堂出勤和其它平时成绩(①作业②课堂表现③课堂提问、讨论④小论文⑤小测验⑥实验考评等)；结课考核成绩评定以过程控制为主，由任课教师综合评定。其成绩结合课堂出勤、平时作业、小测验、实验报告、课程总结、笔试、口试、答辩、上机操作等综合衡量。

（2）实践课程考核

实践课程包括实训、实习、实验、课程设计、顶岗实习和毕业论文(设计)等，总评成绩由出勤成绩、考核成绩和实践成绩综合进行评定。平时成绩占总评成绩的20%，考核成绩占总评成绩的40%，实践成绩占总评成绩的40%。学生顶岗实习成绩的考核分两部分：一是实习单位指导教师对学生的考核，原则上占总成绩的50%；二是学院实习指导教师对学生的顶岗实习进行评价，原则上占总成绩的50%。实习总成绩不及格者，不能取得毕业资格。

（六）质量管理

1. 学院和系应建立专业建设和教学质量诊断与改进机制，健全专业教学质量监控管理制度，完善课堂教学、教学评价、实习实训、毕业设计以及专业调研、人才培养方案更新、资源建设等方面质量标准建设，通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进，达成人才培养规格。

2. 学院、系应完善教学管理机制，加强日常教学组织 运行与管理，定期开展课程建设水平和教学质量诊断与改进，建立健全巡课、听课、评教、评学等制度，建立与企业联动的实践教学环节督导制度，严明教学纪律，强化教学组织功能，定期开展公开课、示范课等教研活动。

3. 学院应建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制，并对生源情况、在校生学业水平、毕业生就业情况等进行分析，定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。

4. 专业教研组织应充分利用评价分析结果有效改进专业教学，持续提高人才培养质量。

八、毕业要求

（一）学分要求：修完方案规定的课程，获得必修课程103学分、选修课程46学分，总计149学分。

（二）体能测试要求：体能测试成绩达到《国家学生体质健康标准（2014年修订）》要求。

（三）证书要求：

1.语言证书：必须取得普通话证书，要求成绩二级乙等以上。

2.计算机应用能力证书：教育部考试中心组织的“全国计算机等级考试一级”证书。

3.国家职业资格证书：数据分析师证书。

4.计算机类1+X证书1-3个。

5.驾驶技能证书。

（四）其他要求：

（1）英文录入速度不低于180个字符/分钟，正确率不低于98%。

（2）中文录入速度不低于60字/分钟，正确率不低于98%。

（3）Word编辑排版、表格处理、图文混排非常熟练，达到学校考核要求。

（4）Excel表格处理、数据处理非常熟练，达到学校考核要求。

 

 

执笔人：李丰、董欣格

合作企业：陕西科大高新教育集团

审核人：学院专业建设委员会

 

附件：

1. 2021级大数据技术专业公共选修课（含网络课程）一览表

2. 2021级大数据技术专业选修课（限制选修课）一览表

3. 2021级大数据技术专业实践实训（含社会实践）项目设置表

4. 2021级大数据技术专业活动课程学分认定标准

5. 2021级大数据技术专业企业实习实训实习基地一览表

 

 

附件1：

2021级大数据技术专业公共选修课一览表

序号	课程名称	课程性质	学分	学时	学期(2、3、4)	周学时	周数	课程类型
1	国学精粹	公选课	2	32	2、3、4	2	16	人 文 社 科 类
2	明清小说鉴赏	公选课	2	32	2、3、4	2	16
3	英语交际口语	公选课	2	32	2、3、4	2	16
4	中西方文化比较阅读	公选课	2	32	2、3、4	2	16
5	英语语法精讲与强化	公选课	2	32	2、3、4	2	16
6	现代诗鉴赏	公选课	2	32	2、3、4	2	16
7	唐宋词鉴赏	公选课	2	32	2、3、4	2	16
8	中国古典文学作品中的意境美赏析	公选课	2	32	2、3、4	2	16
9	外国文学作品欣赏	公选课	2	32	2、4	2	16
10	中国旅游	公选课	2	32	2、4	2	16
11	中国传统文化	公选课	2	32	2、4	2	16
12	中国政治地理	公选课	2	32	2、4	2	16
13	哲学	公选课	2	32	2、4	2	16
14	诗经爱情诗十二讲	网络课	2		2、3、4	2	16
15	电影作品解读	网络课	2	33	2、3、4	2	16
16	艺术与审美	网络课	2	42	2、3、4	2	16
17	创新工程实践	网络课	3	48	2、3、4	2	16
18	图说人际关系心理	网络课	2	28	2、3、4	2	16
19	生活中的市场营销	网络课	2	32	2、3、4	2	16
20	跨文化沟通心理学	网络课	2	28	2、3、4	2	16
21	孙子兵法中的思维智慧	网络课	2	36	2、3、4	2	16
22	茶语春秋—中国茶文化	网络课	2	29	2、3、4	2	16
23	创业营销——创业新手营销实战指南	网络课	2	30	2、3、4	2	16
24	Know Bfore You Go:趣谈“一带一路”国家	网络课	2	28	2、3、4	2	16
25	中国历史地理	网络课	2	30	2、3、4	2	16
26	公共关系与人际交往能力	网络课	4	72	2、3、4	2	16
27	中国古典诗词中的品格与修养	网络课	4	72	2、3、4	2	16
28	职场英语	公选课	2	32	2、3、4	2	16
29	企业文化-职业新人升级攻略	网络课	2	32	2、3、4	2	16
30	趣味数学	公选课	2	32	2、3、4	2	16	自 然 科 学 类
31	数学史话	公选课	2	32	2、3、4	2	16
32	解析几何	公选课	2	32	2、3、4	2	16
33	数学思维与技巧	公选课	2	32	2、3、4	2	16
34	线性代数	公选课	2	32	2、3、4	2	16
35	跳绳	公选课	2	32	2、3、4	2	16	活 动 类
36	足球	公选课	2	32	2、3、4	2	16
37	羽毛球	公选课	2	32	2、3、4	2	16
38	排球	公选课	2	32	2、3、4	2	16
39	棋牌	公选课	2	32	2、3、4	2	16
40	书法	公选课	2	32	2、3、4	2	16
41	摄影	公选课	2	32	2、3、4	2	16
42	篆刻	公选课	2	32	2、3、4	2	16
43	毽球	公选课	2	32	2、3、4	2	16
44	应用文写作	公选课	2	32	2、3、4	2	16
45	动漫英语欣赏	公选课	2	32	2、3、4	2	16	综 合 类
46	英语影视赏析	公选课	2	32	2、3、4	2	16
47	英美影视之美剧赏析	公选课	2	32	2、3、4	2	16
48	英文时事报刊选读	公选课	1	16	2、3、4	2	8
49	影视英语视听说	公选课	2	32	2、3、4	2	16
50	英语实用文写作	公选课	2	32	2、3、4	2	16
51	影视欣赏	公选课	2	32	2、4	2	16
52	普通话	公选课	2	32	2、4	2	16
53	社交礼仪	公选课	2	32	2、4	2	16
54	消费心理学	公选课	2	32	2、4	2	16
55	现代智慧物流	公选课	2	32	2、4	2	16
56	英语词源探秘	网络课	2		2、3、4	2	16
57	食全食美	网络课	2		2、3、4	2	16
58	服装色彩搭配	网络课	2		2、3、4	2	16
59	葡萄酒的那些事儿	网络课	2		2、3、4	2	16
60	时尚流行文化解读	网络课	2		2、3、4	2	16
61	茶语春秋-中国茶文化	网络课	2		2、3、4	2	16
62	妙语人生	网络课	2		2、3、4	2	16
63	文史哲与艺术中的数学	网络课	2		2、3、4	2	16
64	女性形体礼仪与形象塑造	网络课	2		2、3、4	2	16
65	餐桌上的奇妙世界	网络课	2		2、3、4	2	16
66	英文电影鉴赏	网络课	2		2、3、4	2	16
67	推拿保健与养生	网络课	2		2、3、4	2	16

说明：四类公选课的序号不作为课程数量的限制。

 

 

附件2：

2021级 大数据技术专业选修课（限制选修课）一览表

序号	课程名称		课程性质 （专业选修课或 公共选修课）	课程 类型	学分	学时	学期	周学时	周数	类型
1		爬虫技术	专业选修课	B	4	72	4	4	18	实 训 类
2		统计学	专业选修课	A	4	72	3	4	18
3		C语言编程	专业选修课	B	4	72	3	4	18
4		云计算	专业选修课	B	4	72	4	4	18
5		概率论与数理统计	专业选修课	A	2	36	2	2	18
6		SPARK	专业选修课	B	4	72	4	4	18
7		数据库原理	专业选修课	B	4	72	3	4	18
8		专业讲座	专业选修课	A	1		2、3 4			活 动 类
9		技能大赛	专业选修课	C	2		3、4

说明：三类专选课的序号不作为课程数量的限制。

附件3：

2021级大数据技术专业实训项目设置表

 

 

附表4：

2021级大数据技术专业活动课程学分认定标准表

注：1.同一项目按最高等级（奖项）计算。

2.学生至少完成表中项目4学分。

3.学生获得活动课程学分超过4学分部分，可以抵充公共选修课学分；在评奖评优时，同等条件下活动课程学分高的学生优先。

    4.学分转换时需要进一步细化的项目，由相关单位提出建议方案，报请学院批准后实施。

附表5：

本方案说明：

1.人才培养方案属于人才培养的纲领性文件，它对人才培养的目标与规格、人才培养模式等进行了规定。它是从育人目的出发，认真思考培养目标、准确定位专业教学内容、合理安排课程、并充分利用教学手段，以确保人才培养按照确定的培养方向发展，这是教学过程质量管理的重要举措，是提高教学质量的手段之一。人才培养方案不是一成不变的，它在保持相对稳定的前提下也要与时俱进，使其符合变化了的社会需求。 

2. 人才培养方案要与1+X证书制度进行融合。“1”是基础，“X”是“1”的补充、强化和拓展。特别注意一下，学历证书和职业技能等级证书不是并行的两个证书体系，而是要将他们融合在一起，形成一个新的统一的系统，目的是完成复合型技术技能人才的培养。

基于1+X证书的人才培养方案的制订，要全面把握以下三点：

（1）职业技能等级标准与教学标准并轨。

（2）学历教育课程与证书培训内容的融合。

（3）专业教育与证书培训的有机衔接。

3.人才培养方案应始终坚持“双贯穿”要求，把思想政治教育贯穿始终，把创新创业教育贯穿始终。

 

                                       2021年8月